Chainer
アクセラレータサーバ
重要
機械学習環境を使用する際はキューCA_001gを利用し、/work_da領域よりジョブを投入してください。
ジョブ投入用のスクリプトは以下の通りです。
#!/bin/sh #PBS -l select=1[:ncpus=CPU数][:ngpus=GPU数] #PBS -q CA_001g #PBS -N ジョブ名 #PBS -v DOCKER_IMAGE= conda3/mlenv:タグ名 cd $PBS_O_WORKDIR python 入力ファイル > 出力ファイル 2> エラー出力ファイル
例）
#!/bin/sh #PBS -l select=1 #PBS -q CA_001g #PBS -N Chainer #PBS -v DOCKER_IMAGE=conda3/mlenv:cuda10.1-007 cd $PBS_O_WORKDIR python train_cifar.py > train_cifar.out 2> train_cifar.err
インタラクティブモード実行のコマンドは以下の通りです。
$ qsub -I -q CA_001g -v DOCKER_IMAGE=conda3/mlenv:タグ名
例）
$ qsub -I -q CA_001g -v DOCKER_IMAGE=conda3/mlenv:cuda10.1-007 qsub: waiting for job 26269.gpu1 to start qsub: job 26269.gpu1 ready bash-4.2$ cd $PBS_O_WORKDIR bash-4.2$ python train_cifar.py > train_cifar.out 2> train_cifar.err