====== Caffe ======
Caffeを使用可能な計算機サーバは以下の通りです。
  * [[application:caffe#アクセラレータサーバ|アクセラレータサーバ]]
\\
===== アクセラレータサーバ =====
<callout title="重要" icon="true" type="primary">
機械学習環境を使用する際はキューCA_001gを利用し、/work_da領域よりジョブを投入してください。
</callout>
\\
Caffeのコマンドとして以下が利用可能です。\\
詳細は--helpオプションでご確認ください。\\
<code>
caffe
classification
classify
compute_image_mean
convert_cifar_data
convert_imageset
convert_mnist_data
convert_mnist_siamese_data
detect
device_query
draw_net
extract_features
finetune_net
net_speed_benchmark
test_net
train
train_net
upgrade_net_proto_binary
upgrade_net_proto_text
upgrade_solver_proto_text
</code>
\\
ジョブ投入用のスクリプトは以下の通りです。\\
<code>
#!/bin/sh
#PBS -l select=1[:ncpus=CPU数][:ngpus=GPU数]
#PBS -q CA_001g
#PBS -N ジョブ名
#PBS -v DOCKER_IMAGE=conda3/mlenv:タグ名

cd $PBS_O_WORKDIR

caffeコマンド オプション
</code>
\\
例）
<code>
#!/bin/sh
#PBS -l select=1
#PBS -q CA_001g
#PBS -N Caffe
#PBS -v DOCKER_IMAGE=conda3/mlenv:cuda10.1-007

cd $PBS_O_WORKDIR

caffe train --solver=examples/cifar10/cifar10_quick_solver.prototxt
</code>
\\
インタラクティブモード実行のコマンドは以下の通りです。
<code>
$ qsub -I -q CA_001g -v DOCKER_IMAGE=conda3/mlenv:タグ名
</code>
\\
例）
<code>
$ qsub -I -q CA_001g -v DOCKER_IMAGE=conda3/mlenv:cuda10.1-007
qsub: waiting for job 26269.gpu1 to start
qsub: job 26269.gpu1 ready

bash-4.2$ cd $PBS_O_WORKDIR
bash-4.2$ caffe train --solver=examples/cifar10/cifar10_quick_solver.prototxt

</code>